今回はRFM分析というマーケティング用語を解説していく。「RFM分析」というワードは聞いたことがある人は多いが、言葉の意味や機能について知っている人は多くないと思う。今回はこのマーケティング用語を解説、そしてこれがビジネスにどのように役立つのか詳しくみていく。

RFM分析とは

RFMとは、Recency（直近の購入日）、Frequency（購入頻度）、Monetary Value（累計購入金額）の頭文字をとったもので、顧客の購入履歴から分析していく手法である。この3つの指標を合わせて分析することで、企業はどの顧客が自社にとって優良顧客かを特定し、顧客基盤の洞察を得ることができる。例えば、最近購入したことがありその際に多くのお金を使う顧客は、購入頻度が年に1度で、さらにほとんどお金を使わなかった顧客よりも価値が高いと考えられる。どの顧客が自社にとっての優良顧客であるのかを理解し、より高い価値/より高い投資収益率（ROI）の可能性を持つ顧客に焦点を当てることで、マーケティング活動をより適切に行うことができる。

つまり、近い将来に再購入する可能性が高い顧客をターゲットにすることで、マーケティングキャンペーンからより良い結果を得ることができる。さらにこの情報を利用して、季節ごとの消費傾向や人口統計学的な嗜好など、顧客基盤の傾向を特定することもできる。

RFM分析をどのように利用できるか？

RFM分析を実施することによって、そこから得られた顧客の傾向を踏まえマーケティング・キャンペーンをより的確に行うことができる。顧客をリピート率、頻度、および金額基準に基づいてセグメント化することにより、企業はより焦点を絞ったキャンペーンを作成し、希望する顧客層に効果的にリーチすることが可能となる。さらに、このデータを使って、新製品の発売や既存サービスの拡大など新たな成長機会を見出すやさらに、購買行動の経時的変化を追跡しそれに応じて戦略も修正することもできる。つまりキャンペーンからのROIを最大化するために使用できる顧客基盤に関する貴重な洞察を提供する強力なツールである。最優良顧客がどのセグメントであるかを理解し、経時的変化を追跡することで、情報に基づきターゲット顧客への最も効果的な策を行うことができる。